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Conteúdos abordados:
• Fundamentos da epidemiologia: distribuição, determinantes, história natural da doença, triade epidemiológica, endemia/epidemia/pandemia.
• Epidemiologia descritiva e analítica; população, amostra e amostragem.
• Indicadores: incidência, prevalência, morbidade, mortalidade e letalidade.
• Sistemas de informação em saúde (SIM, SINAN, SINASC) e repositórios (DataSUS).
• Medicina Baseada em Evidências: níveis de evidência, perguntas clínicas e modelo dos cinco passos.
• Transições demográfica, epidemiológica e nutricional.
• Variabilidade de dados: amplitude, variância, desvio padrão, amplitude interquartílica.
• Tipos de gráficos: colunas, linhas, box-plot, histogramas, dispersão e setores.
• Hipóteses estatísticas, erros tipo I e II, inferência e dedução.
• Tipos de estudo: transversal, coorte (prospectiva e retrospectiva) e caso-controle; vantagens e desvantagens; viés de seleção, confusão e aferição.
📖 Referências: Gordis, Fletcher, Rouquayrol, PRISMA, CONSORT.
🧩 Síntese: Revisão completa dos pilares da epidemiologia e da análise estatística aplicada, preparando para interpretação crítica de artigos, cálculos epidemiológicos e identificação de vieses e desenhos de estudo.
1Aulas
N1 - Parte I
51:54N1 - Parte II
01:37:25N2 - Parte I
01:36:272PDFs
PDF - Teoria
23 págs.Simulado
12 págs.PDF complementar
5 págs.Acesso por 6 meses
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